Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 11

Работа: Fractional Heat Kernel for Semi-Supervised Graph Learning with Small Training Sample Size

  1. Perturbation Theory for Linear Operators

    Tosio Kato

    Книга1995Цитирований: 28
    ABI

  2. Geometric Deep Learning: Going beyond Euclidean data

    Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Yann LeCun +2

    Статья2017Цитирований: 5
    ABI

  3. Harmonic Analysis on Semigroups

    Christian Berg, Jens Peter Christensen, Paul Ressel

    Книга1984Цитирований: 3
    ABI

  4. Spectral Methods in MATLAB

    Lloyd N. Trefethen

    Книга2000Цитирований: 2
    ABI

  5. Nineteen Dubious Ways to Compute the Exponential of a Matrix, Twenty-Five Years Later

    C Moler, Charles Van Loan

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI

  6. The Graph Neural Network Model

    Franco Scarselli, M. Gori, Ah Chung Tsoi +2

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  7. A tutorial on spectral clustering

    Ulrike von Luxburg

    Статья2007Цитирований: 2
    ABI

  8. Heat Kernel Method and its Applications

    Ivan G. Avramidi

    Книга2015Цитирований: 2
    ABI

  9. Fractional Diffusion Equations and Anomalous Diffusion

    L. R. Evangelista, E. K. Lenzi

    Книга2018Цитирований: 2
    ABI

  10. Adaptive Diffusions for Scalable Learning Over Graphs

    Dimitris Berberidis, Αθανάσιος Ν. Νικολακόπουλος, Georgios B. Giannakis

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  11. Diffusion maps

    Ronald R. Coifman, Stéphane Lafon

    Статья2006Цитирований: 2
    ABI