Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 67

Работа: Predicting coastal subsidence and sea-level scenarios in the Sundarbans Delta using InSAR and artificial intelligence for sustainable coastal management

  1. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Enhanced groundwater vulnerability assessment in urban landscapes: An adaptive AHP-GIS modified DRASTIC approach for Kolkata metropolitan area

    Kazi Hamidul Islam, Reshmi Das, Ismail Mondal +2

    СтатьяGroundwater and Watershed AnalysisEnvironment Development and Sustainability2025Цитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI