Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 37

Работа: Hybrid LSTM–DNN Architecture with Low-Discrepancy Hypercube Sampling for Adaptive Forecasting and Data Reliability Control in Metallurgical Information-Control Systems

  1. Long Short-Term Memory

    Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber

    Статья1997Цитирований: 41
    ABI
  2. A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems

    Jay Lee, Behrad Bagheri, Hung-An Kao

    Статья2014Цитирований: 7
    ABI
  3. Anomaly detection

    Varun Chandola, Arindam Banerjee, Vipin Kumar

    Обзорная статья2009Цитирований: 7
    ABI
  4. A New Convolutional Neural Network-Based Data-Driven Fault Diagnosis Method

    Long Wen, Xinyu Li, Liang Gao +1

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI
  5. Predictive maintenance in the Industry 4.0: A systematic literature review

    Tiago Zonta, Cristiano André da Costa, Rodrigo da Rosa Righi +3

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI
  6. The evolution of production scheduling from Industry 3.0 through Industry 4.0

    Zengqiang Jiang, Shuai Yuan, Jing Ma +1

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  7. Walking Gait Phase Detection Based on Acceleration Signals Using LSTM-DNN Algorithm

    Tao Zhen, Lei Yan, Peng Yuan

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI