Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 39

Работа: A Synthetic Data-Driven Approach for Oil Spill Detection: Fine-Tuning YOLOv11-Seg with LIC-Based Ocean Flow Modeling

  1. Ocean Oil Spill Classification with RADARSAT-2 SAR Based on an Optimized Wavelet Neural Network

    Dongmei Song, Yaxiong Ding, Xiaofeng Li +2

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  2. Exploring the Potential of Active Learning for Automatic Identification of Marine Oil Spills Using 10-Year (2004–2013) RADARSAT Data

    Yongfeng Cao, Linlin Xu, David A. Clausi

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  3. A new approach to oil spill detection that combines deep learning with unmanned aerial vehicles

    Zeyu Jiao, Guozhu Jia, Yingjie Cai

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  4. The Potentiality of Operational Mapping of Oil Pollution in the Mediterranean Sea near the Entrance of the Suez Canal Using Sentinel-1 SAR Data

    Islam Abou El-Magd, Mohamed Zakzouk, Abdulaziz M. Abdulaziz +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  5. Marine oil slicks detection using spaceborne and airborne SAR data

    Vaishali Chaudhary, Shashi Kumar

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  6. A novel deep learning instance segmentation model for automated marine oil spill detection

    Shamsudeen Temitope Yekeen, Abdul‐Lateef Balogun, Khamaruzaman B. Wan Yusof

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI