Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 30

Работа: High-resolution segmentation of brain tumors based on MRI images using a hybrid deep learning approach

  1. A survey on deep learning in medical image analysis

    Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi +6

    Обзорная статья2017Цитирований: 16
    ABI
  2. nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation

    Fabian Isensee, Paul F. Jaeger, Simon A. A. Kohl +2

    Статья2020Цитирований: 8
    ABI
  3. The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)

    Bjoern Menze, András Jakab, Stefan Bauer +65

    Обзорная статья2014Цитирований: 6
    ABI
  4. Review of MRI-based Brain Tumor Image Segmentation Using Deep Learning Methods

    Ali Işın, Cem Direkoğlu, Melike Şah

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  5. Brain Tumor Segmentation Using Convolutional Neural Networks in MRI Images

    Sérgio Pereira, Adriano Pinto, Victor Alves +1

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  6. Advanced Signal Processing Models in Smart Home Systems

    Latif Xuramov, Xudaykul Bustanov, Y. A. Imamova

    СтатьяIoT-based Smart Home Systems2025Цитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI