Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: A Machine Learning-Validated Comparison of LAI Estimation Methods for Urban–Agricultural Vegetation Using Multi-Temporal Sentinel-2 Imagery in Tashkent, Uzbekistan

  1. A soil-adjusted vegetation index (SAVI)

    Alfredo Huete

    Статья1988Цитирований: 23
    ABI

  2. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation

    Compton J. Tucker

    Статья1979Цитирований: 19
    ABI

  3. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices

    Alfredo Huete, Kamel Didan, Tomoaki Miura +3

    Статья2002Цитирований: 13
    ABI

  4. Urban Ecosystem Services

    Erik Gómez‐Baggethun, Åsa Gren, David N. Barton +6

    Глава2013Цитирований: 3
    ABI

  5. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment

    Frédéric Baret, G. Guyot

    Статья1991Цитирований: 3
    ABI

  6. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index

    Toby N. Carlson, David A.J. Ripley

    Статья1997Цитирований: 2
    ABI

  7. Estimating Leaf Area Index with a New Vegetation Index Considering the Influence of Rice Panicles

    Jiaoyang He, Ni Zhang, Xi Su +6

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI