Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 8

Работа: CNN-Based Image System for Automated Agricultural Crop Condition Monitoring

1. Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection

   Sharada P. Mohanty, David Hughes, Marcel Salathé

   Статья2016Цитирований: 10

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.052021

2. Big Data in Smart Farming – A review

   J. Wolfert, Lan Ge, C.N. Verdouw +1

   Обзорная статья2017Цитирований: 8

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.129955

3. Machine Learning in Agriculture: A Review

   Κωνσταντίνος Λιάκος, Patrizia Busato, Dimitrios Moshou +2

   Обзорная статья2018Цитирований: 6

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.335859

4. Deep learning in agriculture: A survey

   Andreas Kamilaris, Francesc X. Prenafeta‐Boldú

   Статья2018Цитирований: 6

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.574219

5. Deep learning models for plant disease detection and diagnosis

   Konstantinos P. Ferentinos

   Статья2018Цитирований: 5

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.413516

6. Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification

   Srdjan Sladojević, Marko Arsenović, Andraš Anderla +2

   Статья2016Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.120750

7. Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: A systematic review

   Diego Patrício

   Обзорная статья2018Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.516026

8. Без названия

   ДругоеЦитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.825257