Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 23

Работа: Brain Tumor Segmentation with Contextual Transformer-Based U-Net

  1. Deep Learning-Based MRI Brain Tumor Segmentation With EfficientNet-Enhanced UNet

    Pradeep Kumar Tiwary, Prashant Johri, Alok Katiyar +1

    Статья2025Цитирований: 12
    ABI
  2. The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)

    Bjoern Menze, András Jakab, Stefan Bauer +65

    Обзорная статья2014Цитирований: 6
    ABI
  3. TransSea: Hybrid CNN–Transformer With Semantic Awareness for 3-D Brain Tumor Segmentation

    Yü Liu, Yize Ma, Zhiqin Zhu +2

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  4. Swin UNETR: Swin Transformers for Semantic Segmentation of Brain Tumors in MRI Images

    Ali Hatamizadeh, Vishwesh Nath, Yucheng Tang +3

    Глава2022Цитирований: 2
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI