Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 73

Работа: Estimating solubility of nitrogen in various ionic liquids: application of machine-learning

  1. Machine learning-based estimation of nano-lubricants viscosity in different operating conditions

    Amin Bemani, Mohammad Madani, Alireza Kazemi

    Статья2023Цитирований: 25
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI
  3. Decision tree-based diagnosis of coronary artery disease: CART model

    Mohammad M. Ghiasi, Sohrab Zendehboudi, Ali Asghar Mohsenipour

    Статья2020Цитирований: 8
    ABI
  4. Fast Monte Carlo reliability evaluation using support vector machine

    Claudio M. Rocco, José Alı́ Moreno

    Статья2002Цитирований: 7
    ABI
  5. Soil ecological stoichiometry synchronously regulates stream nitrogen and phosphorus concentrations and ratios

    Ji Liu, Yi Wang, Yong Li +9

    Статья2023Цитирований: 6
    ABI
  6. Gradient Boosting Machine

    V Kishore Ayyadevara

    Глава2018Цитирований: 6
    ABI
  7. Modeling of signal-response cascades using decision tree analysis

    Sampsa Hautaniemi, Sourabh Kharait, Akihiro Iwabu +2

    Статья2005Цитирований: 6
    ABI
  8. Intelligent interpolation by Monte Carlo machine learning

    Yongna Jia, Siwei Yu, Jianwei Ma

    Статья2017Цитирований: 6
    ABI
  9. Gradient boosting machine for modeling the energy consumption of commercial buildings

    Samir Touzani, Jessica Granderson, Samuel Fernandes

    Статья2017Цитирований: 5
    ABI
  10. A comparative analysis of gradient boosting algorithms

    Candice Bentéjac, Anna Csörgő, Gonzalo Martínez-Muñoz

    Статья2020Цитирований: 5
    ABI
  11. Forecasting PVT properties of crude oil systems based on support vector machines modeling scheme

    Emad A. El-Sebakhy

    Статья2008Цитирований: 5
    ABI
  12. Elastic Net Nonparallel Hyperplane Support Vector Machine and Its Geometrical Rationality

    Kai Qi, Hu Yang

    Статья2021Цитирований: 4
    ABI
  13. Linear regression

    Thomas M.H. Hope

    Глава2019Цитирований: 4
    ABI
  14. Current State of Application of Machine Learning for Investigation of MgO-C Refractories: A Review

    Sebastian Sado, Ilona Jastrzębska, W Zelik +1

    Обзорная статья2023Цитирований: 4
    ABI
  15. Green processing using ionic liquids and CO2

    Lynnette A. Blanchard, Dan Hâncu, Eric J. Beckman +1

    Статья1999Цитирований: 3
    ABI