Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 34

Работа: Integrating histopathology and immune marker analysis for machine learning-based colorectal cancer prognostics

  1. Assessing the efficacy of 3D Dual-CycleGAN model for multi-contrast MRI synthesis

    Ali Mahboubisarighieh, Hossein Shahverdi, Shabnam Jafarpoor Nesheli +4

    Статья2024Цитирований: 10
    ABI

  2. Radiomics and Deep Features: Robust Classification of Brain Hemorrhages and Reproducibility Analysis Using a 3D Autoencoder Neural Network

    Salar Bijari, Sahar Sayfollahi, S. Rouhani +4

    Статья2024Цитирований: 10
    ABI

  3. <scp>YOLOv8</scp> Outperforms Traditional <scp>CNN</scp> Models in Mammography Classification: Insights From a Multi‐Institutional Dataset

    Erfan AkbarnezhadSany, Hossein EntezariZarch, Mohammad AlipoorKermani +11

    Статья2024Цитирований: 8
    ABI

  4. Fusion-Based Head and Neck Tumor Segmentation and Survival Prediction Using Robust Deep Learning Techniques and Advanced Hybrid Machine Learning Systems

    Mehdi Fatan, Mahdi Hosseinzadeh, Dariush Askari +3

    Глава2022Цитирований: 8
    ABI

  5. Fusion-Based Automated Segmentation in Head and Neck Cancer via Advance Deep Learning Techniques

    Seyed Masoud Rezaeijo, Ali Harimi, Mohammad R. Salmanpour

    Глава2023Цитирований: 7
    ABI

  6. Deep versus Handcrafted Tensor Radiomics Features: Prediction of Survival in Head and Neck Cancer Using Machine Learning and Fusion Techniques

    Mohammad R. Salmanpour, Seyed Masoud Rezaeijo, Mahdi Hosseinzadeh +1

    Статья2023Цитирований: 5
    ABI

  7. Colorectal cancer: a review

    Juan José Granados-Romero, Alan I. Valderrama-Treviño, Ericka Contreras-Flores +7

    Обзорная статья2017Цитирований: 3
    ABI

  8. A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements

    Mohammadreza Iman, Hamid R. Arabnia, Khaled Rasheed

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI