Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 21

Работа: Synergistic fusion network of GAN-based deblurring and target detection for high-speed potato seeding monitoring

  1. DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection

    Y. Zhao, Wenyu Lv, Shangliang Xu +5

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  2. RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

    Zachary Teed, Jia Deng

    Глава2020Цитирований: 3
    ABI
  3. Detecting Motion Blurred Vehicle Logo in IoV Using Filter-DeblurGAN and VL-YOLO

    Linghua Zhou, Weidong Min, Deyu Lin +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  4. BANet: A Blur-Aware Attention Network for Dynamic Scene Deblurring

    Fu-Jen Tsai, Yan‐Tsung Peng, Chung-Chi Tsai +2

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  5. Design and Experiment of a <i>Situ</i> Compensation System for Miss-Seeding of Spoon-Chain Potato Seeders

    Zhaomei Qiu, Tengfei Ma, Xin Jin +3

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  6. Responses to precision planting in canola and grain legume crops

    G. K. McDonald, David Minkey, J. Desbiolles +5

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  7. Potato precision planter metering system based on improved YOLOv5n-ByteTrack

    Cisen Xiao, Changlin Song, Junmin Li +3

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  8. Lightweight GAN for Restoring Blurred Images to Enhance Citrus Detection

    Yuyu Huang, Hui Li, Yuheng Yang +3

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI