G'OZA NAVLARINI HUDUDLAR BO'YICHA TASNIFLASHDA YARIM SINTETIK O'QUV TANLANMANI YARATISH ALGORITMI
A. Kh. NishanovMuhammad al-Xorazmi nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti,
Tizimliv va amaliy dasturlashtirish kafedrasi, professoriOybek Kamarbekovich AxmedovMuhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent
axborot texnologiyalari universiteti,
Tizimliv va amaliy dasturlashtirish kafedrasi assistenti
ABI
Аннотация
Ushbu tadqiqotda O'zbekiston Respublikasi hududida ekish uchun tavsiya etilgan g'o'za navlarini hududlar bo'yicha tasniflashda qo'llaniladigan o'quv tanlanmani sun'iy kengaytirish algoritmi ishlab chiqildi. Algoritm evristik mantiqqa asoslangan bo'lib, sinf obyektlari o'xshashlik mezonlariga tayanib qayta shakllantirildi. Dastlab Davlat reyestridagi real ma'lumotlar asosida matn, nominal va miqdoriy belgilar fazosi shakllantirildi. Keyin belgilar to'liq nominal shaklga o'tkazildi va obyektlar o'rtasidagi o'xshashlik darajalari shkalalashtirish orqali aniqlandi. Yaqinlik funksiyasi hamda hal qiluvchi qoidalar ishlab chiqilib, sinf obyektlarining o'z sinfiga qo'shgan hissasi baholandi.
Перевод пока недоступен
Темы
Идентификаторы
Цитирования и источники
Цитирований: 0Использованных источников: 0