Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 59

Работа: Adaptive multi-objective optimization of microgrid energy management using deep reinforcement learning considering battery degradation and renewable uncertainty

  1. The renewable energy role in the global energy Transformations

    Qusay Hassan, Patrik Viktor, Tariq J. Al‐Musawi +7

    Статья2024Цитирований: 14
    ABI

  2. An integrated, systematic data-driven supply-demand side management method for smart integrated energy systems

    Huai Su, Lixun Chi, Enrico Zio +5

    Статья2021Цитирований: 4
    ABI

  3. Microgrid Management Strategies for Economic Dispatch of Electricity Using Model Predictive Control Techniques: A Review

    Juan Moreno-Castro, Víctor Samuel Ocaña Guevara, Lesyani Teresa León Viltre +3

    Обзорная статья2023Цитирований: 3
    ABI

  4. Optimal scheduling of renewable energy microgrids: A robust multi-objective approach with machine learning-based probabilistic forecasting

    Diego Aguilar, Jhon J. Quiñones, Luis R. Pineda +2

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI

  5. Microgrids with Model Predictive Control: A Critical Review

    Karan Singh Joshal, Neeraj Gupta

    Обзорная статья2023Цитирований: 2
    ABI

  6. A strategic multi-criteria decision-making framework for renewable energy source selection in Saudi Arabia using AHP-TOPSIS

    Ali Ahmad Amiri, Muhammad Nurdin Wahid, Abdulrahman S. Al-Buraiki +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  7. Reinforcement Learning Techniques in Optimizing Energy Systems

    Stefan Stavrev, Dimitar Ginchev

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  8. Optimizing EV Battery Management: Advanced Hybrid Reinforcement Learning Models for Efficient Charging and Discharging

    Sercan Yalçın, Münür Sacit Herdem

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  9. Review and Evaluation of Reinforcement Learning Frameworks on Smart Grid Applications

    Dimitrios Vamvakas, Panagiotis Michailidis, Christos Korkas +1

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  10. Deep reinforcement learning for real-time economic energy management of microgrid system considering uncertainties

    Ding Liu, Chuanzhi Zang, Peng Zeng +4

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  11. Deep Reinforcement Learning for Resilient Power and Energy Systems: Progress, Prospects, and Future Avenues

    Mukesh Gautam

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  12. Trends and opportunities in renewable energy investment in Saudi Arabia: Insights for achieving vision 2030 and enhancing environmental sustainability

    Mahmoud M. Selim, Nasser Alshareef

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI