Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 18

Работа: The Impact of Normalization on Regression-Based Crop Yield Prediction: Accuracy and Efficiency Analysis

  1. Gradient descent in machine learning

    Khasanov Dilmurod, Ma'ruf Tojiyev, Oybek Primqulov

    СтатьяBig Data and Business Intelligence2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 5
    ABI

  2. Crop Yield Prediction Using Machine Learning Models: Case of Irish Potato and Maize

    Martin Kuradusenge, Eric Hitimana, Damien Hanyurwimfura +6

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI

  3. The importance of loss function in artificial intelligence

    Nodir Raximov, Jura Kuvandikov, Khasanov Dilmurod

    СтатьяExplainable Artificial Intelligence (XAI)2022Цитирований: 2
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI