Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 7

Работа: GPU-Powered Crop Quality Forecasting: Integrating CUDA-YOLO Detection with RF-XGBoost Classification

  1. Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases

    Jayme Garcia Arnal Barbedo

    Обзорная статья2013Цитирований: 2
    ABI
  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI