Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 25

Работа: Leveraging retinal vessel segmentation for improved disease classification

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI
  2. A survey on deep learning in medical image analysis

    Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi +6

    Обзорная статья2017Цитирований: 16
    ABI
  3. Going deeper with convolutions

    Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia +6

    Статья2015Цитирований: 11
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI
  5. Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

    François Chollet

    Статья2017Цитирований: 9
    ABI
  6. Pyramid Scene Parsing Network

    Hengshuang Zhao, Jianping Shi, Xiaojuan Qi +2

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI
  7. Artificial Intelligence With Deep Learning Technology Looks Into Diabetic Retinopathy Screening

    Tien Yin Wong, Neil M. Bressler

    Другое2016Цитирований: 2
    ABI
  8. CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation

    Zaiwang Gu, Jun Cheng, Huazhu Fu +6

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI