Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 45

Работа: Intelligent design of latent heat storage systems with bio-inspired branched vascular fins using a hybrid framework integrating PSO/IGWO-ANN, multi-objective sunflower optimization, and the COPRAS method

  1. Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Applications: A Systematic Review

    Ahmed G. Gad

    Обзорная статья2022Цитирований: 5
    ABI
  2. Advances in thermal energy storage: Fundamentals and applications

    Hafız Muhammad Ali, Tauseef‐ur Rehman, Müslüm Arıcı +7

    Статья2023Цитирований: 4
    ABI
  3. A review and prospective of fin design to improve heat transfer performance of latent thermal energy storage

    Shengqi Zhang, Simone Mancin, Liang Pu

    Обзорная статья2023Цитирований: 3
    ABI
  4. Improving thermal energy storage system performance with innovative honeycomb fins

    Fatima Redoine, N. Belouaggadia, Rachid Lbibb +1

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  5. Heat Transfer and Thermal Energy Storage Enhancement by Foams and Nanoparticles

    Assunta Andreozzi, Pietro Asinari, A. Barletta +15

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI
  6. Phase change material-integrated latent heat storage systems for sustainable energy solutions

    Waseem Aftab, Ali Usman, Jinming Shi +3

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  7. A comprehensive review on current advances of thermal energy storage and its applications

    Santosh Chavan, Ramesh Rudrapati, Manickam Selvaraj

    Обзорная статья2021Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI