Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 51

Работа: Stochastic optimization of Gradient Boosting Decision Trees for interpretable prediction of heavy metal adsorption onto biochar

  1. Random Forests

    Leo Breiman

    Статья2001Цитирований: 67
    ABI

  2. Effect of Metal Oxide Nanoparticles on the Properties of Nanocomposite Gels for Water Shutoff Applications: A Review

    Tarek Ganat, Saeed Khezerloo-ye, Muhammad Alrumah +3

    Обзорная статья2025Цитирований: 5
    ABI

  3. Isotherm models for adsorption of heavy metals from water - A review

    Xinyu Chen, Md Faysal Hossain, Chengyu Duan +4

    Обзорная статья2022Цитирований: 3
    ABI

  4. Palm leaves based biochar: advanced material characterization and heavy metal adsorption study

    Ismail W. Almanassra, Anjaneyulu Chatla, Yahya Zakaria +4

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  5. Prediction of Soil Heavy Metal Immobilization by Biochar Using Machine Learning

    Kumuduni Niroshika Palansooriya, Jie Li, Pavani Dulanja Dissanayake +8

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  6. Feature engineering for improved machine-learning-aided studying heavy metal adsorption on biochar

    Tian Shen, Haoyi Peng, Xingzhong Yuan +5

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  7. Engineering biochar from biomass pyrolysis for effective adsorption of heavy metal: An innovative machine learning approach

    Lijian Leng, Huihui Zheng, Tian Shen +7

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  8. Augmented machine learning with limited data for hydrogen yield prediction in wastewater dark fermentation

    Chong Liu, Fayong Li, Pengyan Zhang +1

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  9. You only design once (YODO): Gaussian Process-Batch Bayesian optimization framework for mixture design of ultra high performance concrete

    Eman Saleh, Ahmad Tarawneh, M.Z. Naser +2

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  10. Feature selection strategies: a comparative analysis of SHAP-value and importance-based methods

    Huanjing Wang, Qianxin Liang, John Hancock +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  11. Random Forest Algorithm Overview

    Hasan Ahmed Salman, Ali Kalakech, Amani Steiti

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  12. Analysis of thermal wave scattering and temperature distribution in sub-surface, defects of gradient construction materials

    Xujiao Yang, Jinlei Gai, Xinliang Zheng +6

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI