DATA SCIENCE YORDAMIDA IJTIMOIY TARMOQLARDAGI FOYDALANUVCHI KAYFIYATINI ANIQLASH: NLP ASOSIDAGI SENTIMENT ANALYSIS USULLARI

: Mazkur tezisda Data Science va Natural Language Processing (NLP) texnologiyalari yordamida ijtimoiy tarmoqlardagi foydalanuvchilarning hissiy holatini aniqlash usullari tahlil qilinadi. Tadqiqot doirasida Telegram, Instagram hamda Twitter/X platformalaridagi matnli postlar sentiment analysis metodlari orqali o‘rganildi. Ishda mashinaviy o‘qitish algoritmlari, transformer modellari, tokenizatsiya, matnni oldindan qayta ishlash hamda hissiy klassifikatsiya jarayonlari ilmiy jihatdan ko‘rib chiqildi. Tadqiqot natijalari ijtimoiy tarmoqlarda foydalanuvchilarning ijobiy, salbiy va neytral kayfiyatlarini aniqlashda NLP texnologiyalarining samaradorligini ko‘rsatadi. Shuningdek, sun’iy intellekt asosidagi sentiment analysis tizimlari marketing, siyosiy monitoring, ta’lim va biznes tahlillarida muhim vosita ekanligi asoslandi.

Перевод пока недоступен