Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

AI YORDAMIDA TIBBIY DIAGNOSTIKANING SAMARADORLIGINI OSHIRISH

ABI

Аннотация

Ushbu maqolada zamonaviy tibbiyotning eng dolzarb yo‘nalishlaridan biri – sun’iy intellekt (AI) texnologiyalarini diagnostika jarayonlariga tatbiq etish orqali tibbiy xizmat ko‘rsatish sifatini oshirish masalalari ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. Maqolada mashinali o‘qitish (Machine Learning), chuqur o‘qitish (Deep Learning) va neyron tarmoqlarining tibbiy tasvirlarni tahlil qilishdagi o‘rni, erta tashxis qo‘yishdagi aniqlik darajasi hamda inson omili bilan bog‘liq xatoliklarni kamaytirish imkoniyatlari yoritilgan. Shuningdek, onkologiya, kardiologiya va radiologiya sohalarida AI algoritmlarining samaradorligi qiyosiy tahlillar yordamida ko‘rsatib o‘tilgan. Tadqiqot davomida Big Data (katta ma’lumotlar) bilan ishlashning texnik jihatlari va tibbiy ma’lumotlar xavfsizligini ta’minlash muammolari ham muhokama qilingan. Maqola yakunida O‘zbekiston sog‘liqni saqlash tizimiga AI texnologiyalarini integratsiya qilish bo‘yicha ilmiy asoslangan taklif va tavsiyalar ishlab chiqilgan

Перевод пока недоступен

Темы

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 0Использованных источников: 0