Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
Статья

SANOAT TEXNIK OBYEKTLARI UCHUN CHUQUR O'RGANISHGA ASOSLANGAN NOSOZLIKLARNI ANIQLASH VA BASHORATLI TEXNIK XIZMAT KO'RSATISH TIZIMI

ABI

Аннотация

Ushbu maqolada sanoat texnik obyektlari — xususan, issiqlik elektr stantsiyalari — uchun mo‘ljallangan chuqur o‘rganishga asoslangan nosozliklarni aniqlash va bashoratli texnik xizmat ko‘rsatish tizimi taqdim etiladi. Taklif qilingan tizim graf neyron tarmoqlari (GNN), ko‘p agentli mustahkamlash o‘rganishi (MARL), Proximal Policy Optimization (PPO) va Soft Actor-Critic (SAC) algoritmlarini hamda Shapley-asosli koordinatsiya mexanizmini birlashtiradi. Eksperimental natijalar GNN+MARL giperlarning nosozliklarni aniqlash aniqligini 98.3% ga, F1-ko‘rsatkichni esa 97.5% ga etkazganini ko‘rsatdi, bu esa mavjud usullardan sezilarli darajada ustun kelishini tasdiqlaydi. Bundan tashqari, tizim real vaqtda kechikishni 22.6 ms chegarasida saqlab qoladi, bu esa sanoat joylashtirishning amaliy talablariga javob beradi.

Темы

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 0Использованных источников: 0
Показатели — AkademScholar · Скоро