Перейти к основному содержанию
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 70

Работа: Reliable frameworks to predict solubility of NO in deep eutectic solvents via machine learning models

  1. Random Forests

    Leo Breiman

    Статья2001Цитирований: 97
    ABI
  2. A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

    Zewen Li, Fan Liu, Wenjie Yang +2

    Обзорная статья2021Цитирований: 8
    ABI
  3. Random Forest

    Steven J. Rigatti

    Статья2017Цитирований: 7
    ABI
  4. Pretreatment of Wheat Straw Lignocelluloses by Deep Eutectic Solvent for Lignin Extraction

    Hongzhi Ma, Penglu Fu, Jihua Zhao +7

    Статья2022Цитирований: 7
    ABI
  5. Artificial Neural Networks Based Optimization Techniques: A Review

    Maher G. M. Abdolrasol, S. M. Suhail Hussain, Taha Selim Ustun +6

    Обзорная статья2021Цитирований: 3
    ABI
  6. Linear Regression

    Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie +2

    Глава2023Цитирований: 3
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI