Перейти к основному содержанию
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 42

Работа: Imbalance-aware breast cancer classification using SMOTE, ADASYN, and cost-sensitive ensemble learning on the Wisconsin diagnostic dataset

  1. XGBoost

    Tianqi Chen, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 54
    ABI
  2. SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique

    Nitesh V. Chawla, Kevin W. Bowyer, Lawrence Hall +1

    Статья2002Цитирований: 15
    ABI
  3. Greedy function approximation: A gradient boosting machine.

    Jerome H. Friedman

    Статья2001Цитирований: 14
    ABI
  4. From local explanations to global understanding with explainable AI for trees

    Scott Lundberg, Gabriel Erion, Hugh Chen +7

    Статья2020Цитирований: 11
    ABI
  5. Individual Comparisons by Ranking Methods

    Frank Wilcoxon

    Статья1945Цитирований: 8
    ABI
  6. Ensemble Methods in Machine Learning

    Thomas G. Dietterich

    Глава2000Цитирований: 7
    ABI
  7. Stacked generalization

    David H. Wolpert

    Статья1992Цитирований: 7
    ABI
  8. TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning

    Sercan Ö. Arık, Tomas Pfister

    Статья2021Цитирований: 5
    ABI
  9. Learning from Imbalanced Data

    Haibo He, Edwardo A. Garcia

    Статья2009Цитирований: 5
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI
  11. Bagging Predictors

    Leo Breiman

    Статья1996Цитирований: 3
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI