Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 52

Работа: A Comprehensive Machine Learning Approach for Crop Classification Using Multi-Sensor Satellite Datasets and Multiple Vegetation Indices

  1. State of the inter-farm irrigation canal: in the case of Khorezm province, Uzbekistan

    Bakhtiyar Matyakubov, G Goziev, Umida Makhmudova

    СтатьяEngineering and Agricultural InnovationsE3S Web of Conferences2021Цитирований: 43
    ABI

  2. Applying remote sensing techniques to monitor green areas in Tashkent Uzbekistan

    I. A. Aslanov, Uzbekkhon Mukhtorov, Rahimjon Mahsudov +4

    СтатьяEngineering and Agricultural InnovationsE3S Web of Conferences2021Цитирований: 26
    ABI

  3. Agricultural Development and Machinery Usage in Uzbekistan

    Mansur O. Amonov, Brian L. Steward, Bakhadir Мirzaev +1

    Статья2021Цитирований: 7
    ABI

  4. Note on the Sampling Error of the Difference Between Correlated Proportions or Percentages

    Quinn McNemar

    Статья1947Цитирований: 5
    ABI

  5. Irrigated Crop Types Mapping in Tashkent Province of Uzbekistan with Remote Sensing-Based Classification Methods

    Elbek Erdanaev, Martin Kappas, Daniel Wyss

    Статья2022Цитирований: 5
    ABI

  6. A crop type dataset for consistent land cover classification in Central Asia

    Ruben Remelgado, Sherzod Zaitov, Shavkat Kenjabaev +6

    СтатьяClimate change impacts on agricultureScientific Data2020Цитирований: 4
    ABI

  7. Object-based crop identification using multiple vegetation indices, textural features and crop phenology

    José M. Peña, Moffatt K. Ngugi, Richard E. Plant +1

    Статья2011Цитирований: 4
    ABI

  8. Extraction of Cotton Information with Optimized Phenology-Based Features from Sentinel-2 Images

    Yuhang Tian, Yanmin Shuai, Congying Shao +7

    СтатьяRemote Sensing in AgricultureRemote Sensing2023Цитирований: 3
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  16. Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and topographic data into soybean yield modelling using machine learning

    Khilola Amankulova, Nizom Farmonov, Khasan Omonov +2

    СтатьяRemote Sensing in AgricultureAdvances in Space Research2024Цитирований: 1
    ABI

  17. Monitoring climate dynamics and cryospheric changes in Ugam Chatkal National Park, Uzbekistan: a remote sensing and GIS-based analysis

    Asamberdi Egamberdiev, Nozimjon Teshaev, Bakhodir Abdimuminov +3

    СтатьяCryospheric studies and observationsInterCarto InterGIS2025Цитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI