Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 40

Работа: Radiation effects on stagnation point flow of the ternary hybrid nanofluid with surface tension gradient and viscous dissipation using the artificial neural network

  1. Numerical analysis of activation energy on MHD nanofluid flow with exponential temperature-dependent viscosity past a porous plate

    Anwar Shahid, Hulin Huang, Chaudry Masood Khalique +1

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  9. Applications of Nimonic 80A/HFE-7100-based nanofluid in industrial systems: an examination of Cattaneo–Christov flux and LTNE effects using artificial neural network

    Mouloud Aoudia, Imen Safra, S. O. Salawu +5

    СтатьяNanofluid Flow and Heat TransferJournal of Thermal Analysis and Calorimetry2026Цитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI