Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 53

Работа: Experimental and machine learning-assisted optimization of diesel engines using swirl-generating piston designs and operating variables

  1. XGBoost

    Tianqi Chen, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 54
    ABI

  2. Multi-objective optimization of a biogas-fueled multigeneration system with a supercritical CO2-based power and multi-level cooling cycle: A hybrid ANN-MOPSO approach

    Mohamed Boujelbene, Ali Basem, Hussain Sawwan +6

    СтатьяThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling SystemsFuel2025Цитирований: 13
    ABI

  3. Describing the uncertainties in experimental results

    R. J. Moffat

    Статья1988Цитирований: 4
    ABI

  4. Boosting algorithms for network intrusion detection: A comparative evaluation of Real AdaBoost, Gentle AdaBoost and Modest AdaBoost

    Amin Shahraki, Mahmoud Abbasi, Øystein Haugen

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI

  5. Interlayer-engineered MXene@flower-like LDH for PFOA electroadsorption from water: Mechanistic analysis and multivariable optimization

    Tawfik Guesmi, Ali Alkhafaji, Dheyaa J. Jasim +7

    СтатьяMXene and MAX Phase MaterialsSeparation and Purification Technology2026Цитирований: 2
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  7. Performance and Emission Characteristics of <i>Raphanus sativus</i> , Jatropha, and Balanites Aegyptiaca Seed Mixed Biodiesel Blends in a Direct Injection Diesel Engine

    Jatoth Heeraman, Sandeep Chinta, Gade Hima Bindu +4

    СтатьяBiodiesel Production and ApplicationsEnergy Science & Engineering2025Цитирований: 1
    ABI

  8. Multi-objective artificial neural network-genetic algorithm optimization of transient thermal storage device in a hexagonal phase change material system

    Yonghui Li, Ali Basem, Haibo Zhang +7

    Статья2026Цитирований: 1
    ABI

  9. Biogas–geothermal heat integration with post-combustion CO2 capture for power generation, multi-level cooling, and desalination: Exergoeconomic–environmental assessment and optimization

    Imran Ali Chaudhry, Ali Basem, Naglaa F. Soliman +8

    Статья2026Цитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI