Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 66

Работа: Surface Tension Gradient Effects on Hybrid Nanofluid with Activation Energy Using Machine Learning Technique: Stefan Blowing Phenomena

  1. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI

  2. A semi-analytical and intelligent computing paradigm for thermal rheological response of biological nanofluid with brownian and thermophoresis diffusion effects

    Waleed Mohammed Abdelfattah, Munawar Abbas, Ali Abdulhameed Mohammedsaeed +4

    СтатьяNanofluid Flow and Heat TransferSouth African Journal of Chemical Engineering2026Цитирований: 8
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 8
    ABI

  4. Machine learning study for three-dimensional magnetohydrodynamics Casson fluid flow with Cattaneo-Christov heat flux using linear regression technique: Application in engineering science and technology

    Sohaib Abdal, Talal Taha, Nehad Ali Shah +1

    Статья2025Цитирований: 7
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI

  6. Artificial intelligence-driven performance analysis of carbon nanotubes hybrid nanofluid with wastewater treatment applications: an intelligent neuro-computing model

    Ilyas Khan, Durdana Rustamova Farkhad, Mamurakhon Toshpulatova +5

    СтатьяSolar-Powered Water Purification MethodsSouth African Journal of Chemical Engineering2026Цитирований: 6
    ABI

  7. Intelligent predictive neural network analysis on two phase bioconvection flow of dusty hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model and melting phenomena

    Ali Raza, Imen Safra, Saba Liaqat +4

    Статья2026Цитирований: 6
    ABI

  8. Machine learning analysis of blood hybrid nanofluid flow inside a stenosis artery with heat generation and thermophoresis

    Mouloud Aoudia, Dhouha Choukaier, Abdulmajeed Azyabi +4

    Статья2026Цитирований: 6
    ABI

  9. On the MHD Casson Axisymmetric Marangoni Forced Convective Flow of Nanofluids

    Anum Shafiq, Islam Zari, Ghulam Rasool +2

    Статья2019Цитирований: 6
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 6
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 6
    ABI

  12. Significance of thermal transport analysis through an artificial intelligence stochastic approach for MHD peristaltic propulsion of Reiner–Philippoff fluid

    J. Iqbal, F. M. Abbasi, Muhammad Mahtab Alam

    Статья2025Цитирований: 5
    ABI

  13. Sensitivity analysis of drag reduction and aerothermal heating in Hypersonic Glide Vehicles (HGVs) under magnetic fields and nanofluid coatings

    J. Iqbal, Yasir Akbar

    Статья2025Цитирований: 5
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  18. Investigation on thermophysical properties of Tio2–Cu/H2O hybrid nanofluid transport dependent on shape factor in MHD stagnation point flow

    S.S. Ghadikolaei, M. Yassari, H. Sadeghi +2

    Статья2017Цитирований: 4
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  21. Unsteady mix convectional stagnation point flow of nanofluid over a movable electro-magnetohydrodynamics Riga plate numerical approach

    Saleem Nasir, Abdallah S. Berrouk, Taza Gul +3

    Статья2023Цитирований: 4
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI