Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 57

Работа: Predicting BOD5 Removal Efficiency in a Constructed Wetland from Satellite and Meteorological Data Using Interpretable Machine Learning

  1. Random Forests

    Leo Breiman

    Статья2001Цитирований: 97
    ABI

  2. XGBoost

    Tianqi Chen, Carlos Guestrin

    Статья2016Цитирований: 54
    ABI

  3. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation

    Compton J. Tucker

    Статья1979Цитирований: 22
    ABI

  4. Greedy function approximation: A gradient boosting machine.

    Jerome H. Friedman

    Статья2001Цитирований: 14
    ABI

  5. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance

    Carsten F. Dormann, Jane Elith, Sven Bacher +15

    Обзорная статья2012Цитирований: 12
    ABI

  6. NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space

    Bo‐Cai Gao

    Статья1996Цитирований: 11
    ABI

  7. From local explanations to global understanding with explainable AI for trees

    Scott Lundberg, Gabriel Erion, Hugh Chen +7

    Статья2020Цитирований: 11
    ABI

  8. Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso

    Robert Tibshirani

    Статья1996Цитирований: 10
    ABI

  9. Extremely randomized trees

    Pierre Geurts, Damien Ernst, Louis Wehenkel

    Статья2006Цитирований: 7
    ABI

  10. Regularization and Variable Selection Via the Elastic Net

    Hui Zou, Trevor Hastie

    Статья2005Цитирований: 6
    ABI

  11. A tutorial on support vector regression

    Alex Smola, Bernhard Schölkopf

    Статья2004Цитирований: 6
    ABI

  12. Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems

    Arthur E. Hoerl, Robert W. Kennard

    Статья1970Цитирований: 5
    ABI

  13. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery

    Hanqiu Xu

    Статья2006Цитирований: 5
    ABI

  14. PLS-regression: a basic tool of chemometrics

    Svante Wold, Michael Sjöstróm, Lennart Eriksson

    Статья2001Цитирований: 5
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  16. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5

    José A. Sobrino, Juan C. Jiménez‐Muñoz, Leonardo Paolini

    Статья2004Цитирований: 3
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI