← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 55
Работа: A Heterogeneity-Aware Federated Learning Framework for Multimodal Nanotoxicological Risk Assessment
From local explanations to global understanding with explainable AI for trees
Scott Lundberg, Gabriel Erion, Hugh Chen +7
Статья2020Цитирований: 11ABIMoleculeNet: a benchmark for molecular machine learning
Zhenqin Wu, Bharath Ramsundar, Evan N. Feinberg +5
Статья2017Цитирований: 8ABINanotoxicology: An Emerging Discipline Evolving from Studies of Ultrafine Particles
Günter Oberdörster, Eva Oberdörster, Jan Oberdörster
Обзорная статья2005Цитирований: 6ABIFederated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions
Tian Li, Anit Kumar Sahu, Ameet Talwalkar +1
Статья2020Цитирований: 6ABIToxic Potential of Materials at the Nanolevel
André E. Nel, Tian Xia, Lutz Mädler +1
Обзорная статья2006Цитирований: 5ABIUsing nano-QSAR to predict the cytotoxicity of metal oxide nanoparticles
Tomasz Puzyn, Bakhtiyor Rasulev, Agnieszka Gajewicz +7
Другое2011Цитирований: 4ABIDeepTox: Toxicity Prediction using Deep Learning
Andreas Mayr, Günter Klambauer, Thomas Unterthiner +1
Статья2016Цитирований: 3ABIPrivacy-preserving artificial intelligence in healthcare: Techniques and applications
Nazish Khalid, Adnan Qayyum, Ala Al‐Fuqaha +1
Обзорная статья2023Цитирований: 3ABI