Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: Evaluating Machine Learning Algorithms for Breast Cancer Detection: Logistic Regression, Naive Bayes, and Decision Tree Models

  1. Changing profiles of cancer burden worldwide and in China: a secondary analysis of the global cancer statistics 2020

    Wei Cao, Hongda Chen, Yiwen Yu +2

    Статья2021Цитирований: 6
    ABI

  2. Prediction of ground vibration induced by blasting operations through the use of the Bayesian Network and random forest models

    Jian Zhou, Panagiotis G. Asteris, Danial Jahed Armaghani +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  3. Detection and classification of breast cancer using logistic regression feature selection and GMDH classifier

    Ziba Khandezamin, Marjan Naderan, Mohammad Javad Rashti

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  4. Diagnosis of breast cancer based on modern mammography using hybrid transfer learning

    Aditya Khamparia, Subrato Bharati, Prajoy Podder +4

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI