Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 9

Работа: Integration of Artificial Intelligence in Cybersecurity: Predictive Framework for Real-Time Threat Detection and Response

  1. A Deep Learning Approach for Intrusion Detection Using Recurrent Neural Networks

    Chuanlong Yin, Yuefei Zhu, Jinlong Fei +1

    Статья2017Цитирований: 9
    ABI

  2. The WEKA data mining software

    Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes +3

    Статья2009Цитирований: 7
    ABI

  3. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection

    Anna L. Buczak, Erhan Guven

    Статья2015Цитирований: 5
    ABI

  4. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection

    Robin Sommer, Vern Paxson

    Статья2010Цитирований: 4
    ABI

  5. A detailed analysis of the KDD CUP 99 data set

    Mahbod Tavallaee, Ebrahim Bagheri, Wei Lu +1

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI

  6. A novel hybrid intrusion detection method integrating anomaly detection with misuse detection

    Gisung Kim, Seung Min Lee, Se Hoon Kim

    Статья2013Цитирований: 3
    ABI

  7. Machine Learning DDoS Detection for Consumer Internet of Things Devices

    Rohan Doshi, Noah Apthorpe, Nick Feamster

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI