Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 30

Работа: Reconstructing the Spatio-Temporal Development of Irrigation Systems in Uzbekistan Using Landsat Time Series

  1. Agricultural Water Use and Trade in Uzbekistan: Situation and Potential Impacts of Market Liberalization

    Iskandar Abdullaev, Charlotte de Fraiture, Mark Giordano +2

    Статья2009Цитирований: 23
    ABI

  2. Mapping and assessing water use in a Central Asian irrigation system by utilizing MODIS remote sensing products

    Christopher Conrad, Stefan Dech, Mohsin Hafeez +3

    Статья2007Цитирований: 22
    ABI

  3. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation

    Compton J. Tucker

    Статья1979Цитирований: 19
    ABI

  4. The past, present, and future Aral Sea

    Philip Micklin

    Статья2010Цитирований: 17
    ABI

  5. Per-Field Irrigated Crop Classification in Arid Central Asia Using SPOT and ASTER Data

    Christopher Conrad, Sebastian Fritsch, Julian Zeidler +2

    Статья2010Цитирований: 10
    ABI

  6. Temporal segmentation of MODIS time series for improving crop classification in Central Asian irrigation systems

    Christopher Conrad, René R. Colditz, Stefan Dech +2

    Статья2011Цитирований: 7
    ABI

  7. Aral

    René Letolle, Monique Mainguet

    Книга1993Цитирований: 6
    ABI

  8. An Automated Cropland Classification Algorithm (ACCA) for Tajikistan by Combining Landsat, MODIS, and Secondary Data

    Prasad S. Thenkabail, Zhuoting Wu

    Статья2012Цитирований: 5
    ABI

  9. Global irrigated area map (GIAM), derived from remote sensing, for the end of the last millennium

    Prasad S. Thenkabail, Çhandrashekhar Biradar, Praveen Noojipady +10

    Статья2009Цитирований: 5
    ABI

  10. Efficiency and accuracy of per-field classification for operational crop mapping

    Allard de Wit, J.G.P.W. Clevers

    Статья2004Цитирований: 4
    ABI

  11. Mapping multi-year cropping patterns in small irrigation districts from time-series analysis of Landsat TM images

    J.A. Martı́nez-Casasnovas, Almudena Martín-Montero, M. Auxiliadora Casterad

    Статья2005Цитирований: 3
    ABI

  12. Best practices for crop area estimation with Remote Sensing

    Gallego Pinilla Francisco, Craig Michel, Michaelsen Joel +2

    Статья2010Цитирований: 3
    ABI

  13. Introductory digital image processing: A remote sensing perspective

    John R. Jensen, Kalmesh Lulla

    Статья1987Цитирований: 3
    ABI

  14. Ganges and Indus river basin land use/land cover (LULC) and irrigated area mapping using continuous streams of MODIS data

    Prasad S. Thenkabail, Mitchell Schull, Hugh Turral

    Статья2005Цитирований: 3
    ABI

  15. Spatial planning as policy integration: The need for an evolutionary perspective. Lessons from Uzbekistan

    Kristof Van Assche, Nodir Djanibekov

    Статья2011Цитирований: 2
    ABI

  16. Crop discrimination with multitemporal SPOT/HRV data in the Saga Plains, Japan

    Takuhiko Murakami, Shohei Ogawa, N. Ishitsuka +2

    Статья2001Цитирований: 2
    ABI

  17. A new methodology to map irrigated areas using multi-temporal MODIS and ancillary data: An application example in the continental US

    Mutlu Özdoğan, Garik Gutman

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  18. The sustainability of cotton : consequences for man and environment

    K.J. Kooistra, A.J. Termorshuizen, Rhiannon Pyburn

    Статья2006Цитирований: 2
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI