Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 40

Работа: Deep Learning Recommendations of E-Education Based on Clustering and Sequence

  1. An Improvement of the Fire Detection and Classification Method Using YOLOv3 for Surveillance Systems

    Akmalbek Abdusalomov, Nodirbek Baratov, Alpamis Kutlimuratov +1

    СтатьяFire Detection and Safety SystemsSensors2021Цитирований: 18
    ABI

  2. Improved Real-Time Fire Warning System Based on Advanced Technologies for Visually Impaired People

    Akmalbek Abdusalomov, Mukhriddin Mukhiddinov, Alpamis Kutlimuratov +1

    Статья2022Цитирований: 18
    ABI

  3. Evolving Hierarchical and Tag Information via the Deeply Enhanced Weighted Non-Negative Matrix Factorization of Rating Predictions

    Alpamis Kutlimuratov, Akmalbek Abdusalomov, Taeg Keun Whangbo

    Статья2020Цитирований: 10
    ABI

  4. Modeling Speech Emotion Recognition via Attention-Oriented Parallel CNN Encoders

    Fazliddin Makhmudov, Alpamis Kutlimuratov, Farkhod Akhmedov +2

    Статья2022Цитирований: 9
    ABI

  5. Modeling and Applying Implicit Dormant Features for Recommendation via Clustering and Deep Factorization

    Alpamis Kutlimuratov, Akmalbek Abdusalomov, Rashid Oteniyazov +2

    СтатьяRecommender Systems and TechniquesSensors2022Цитирований: 7
    ABI

  6. Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

    Yehuda Koren, Robert Bell, Chris Volinsky

    Статья2009Цитирований: 7
    ABI

  7. Deep-Sequence–Aware Candidate Generation for e-Learning System

    Aziz Ilyosov, Alpamis Kutlimuratov, Taeg Keun Whangbo

    Статья2021Цитирований: 6
    ABI

  8. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

    Paul Covington, Jay Adams, Emre Sargin

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI

  9. Deep Learning Based Recommender System

    Shuai Zhang, Lina Yao, Aixin Sun +1

    Обзорная статья2019Цитирований: 3
    ABI

  10. TopicMF: Simultaneously Exploiting Ratings and Reviews for Recommendation

    Yang Bao, Hui Fang, Jie Zhang

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  11. Recommender Systems Handbook

    Francesco Ricci⋆

    Книга2010Цитирований: 2
    ABI

  12. A Survey of Collaborative Filtering Techniques

    Xiaoyuan Su, Taghi M. Khoshgoftaar

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI

  13. Item-based top-<i>N</i>recommendation algorithms

    Mukund Deshpande, George Karypis

    Статья2004Цитирований: 2
    ABI

  14. Quote Recommendation in Dialogue using Deep Neural Network

    Hanbit Lee, Yeonchan Ahn, Haejun Lee +2

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  15. Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems

    Fuzheng Zhang, Nicholas Jing Yuan, Defu Lian +2

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  16. A collaborative filtering recommendation algorithm based on information theory and bi-clustering

    Mingyang Jiang, Zhifeng Zhang, Jingqing Jiang +2

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  17. A neural probabilistic language model

    BengioYoshua, DucharmeRéjean, VincentPascal +1

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI

  18. LightGCN

    Xiangnan He, Kuan Deng, Xiang Wang +3

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  19. Design and Analysis of a Cluster-Based Intelligent Hybrid Recommendation System for E-Learning Applications

    S. Bhaskaran, Raja Marappan, Balachandran Santhi

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI