Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 24

Работа: Multi-temporal monitoring of cotton growth through the vegetation profile classification for Tashkent province, Uzbekistan

  1. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data

    Russell G. Congalton

    Обзорная статья1991Цитирований: 5
    ABI
  2. Efficiency and accuracy of per-field classification for operational crop mapping

    Allard de Wit, J.G.P.W. Clevers

    Статья2004Цитирований: 4
    ABI
  3. Crop type mapping using spectral–temporal profiles and phenological information

    Saskia Foerster, Klaus Kaden, Michael Foerster +1

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI
  4. Best practices for crop area estimation with Remote Sensing

    Gallego Pinilla Francisco, Craig Michel, Michaelsen Joel +2

    Статья2010Цитирований: 3
    ABI
  5. Classifier ensembles for land cover mapping using multitemporal SAR imagery

    Björn Waske, Matthias Braun

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI
  6. Remote Sensing Digital Image Analysis

    John A. Richards, Xiuping Jia

    Книга2005Цитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI