Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 45

Работа: RCLNet: an effective anomaly-based intrusion detection for securing the IoMT system

  1. Long Short-Term Memory

    Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber

    Статья1997Цитирований: 41
    ABI
  2. Utilities of Artificial Intelligence in Poverty Prediction: A Review

    Aziza Usmanova, Ahmed Aziz, Dilshodjon Alidjonovich Rakhmonov +1

    Обзорная статьяCOVID-19 epidemiological studiesSustainability2022Цитирований: 18
    ABI
  3. Network Intrusion Detection for IoT Security Based on Learning Techniques

    Nadia Chaabouni, Mohamed Mosbah, Akka Zemmari +2

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  4. Toward Accurate Anomaly Detection in Industrial Internet of Things Using Hierarchical Federated Learning

    Xiaoding Wang, Sahil Garg, Hui Lin +4

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  5. An Intrusion Detection Mechanism for Secured IoMT Framework Based on Swarm-Neural Network

    Sudarshan Nandy, Mainak Adhikari, Mohammad Ayoub Khan +2

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  6. An Anomaly-Based Intrusion Detection System for Internet of Medical Things Networks

    Georgios Zachos, Ismael Essop, Γεώργιος Μαντάς +3

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI
  7. An <scp>IoT</scp> enabled smart healthcare system using deep reinforcement learning

    D. J. Jagannath, D. Raveena Judie Dolly, G. Shine Let +1

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  8. Security and Privacy of Biomedical Data in IoMT

    Ashish Kumbhare, Piyush Kumar Thakur

    Глава2022Цитирований: 2
    ABI
  9. A blockchain-based secure Internet of medical things framework for stress detection

    Pian Qi, Diletta Chiaro, Fabio Giampaolo +1

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  10. Blockchain-Based Personalized Federated Learning for Internet of Medical Things

    Zhuotao Lian, Weizheng Wang, Zhaoyang Han +1

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  11. A Review of Recent Advances, Challenges, and Opportunities in Malicious Insider Threat Detection Using Machine Learning Methods

    Fatima Alzaabi, Abid Mehmood

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI