Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 14

Работа: The Use of Neural Networks to Improve the Recognition Accuracy of Explosive and Unvoiced Phonemes in Uzbek Language

  1. Deep learning in neural networks: An overview

    Jürgen Schmidhuber

    Обзорная статья2014Цитирований: 8
    ABI
  2. A novel approach to isolated word recognition

    M. Bilginer Gülmezoğlu, Vakıf Dzhafarov, Merve Keskin +1

    Статья1999Цитирований: 5
    ABI
  3. Image approach to voice recognition

    Dawid Połap, Marcin Woźniak

    Статья2017Цитирований: 4
    ABI
  4. Isolated Word Recognition with Audio Derivation and CNN

    Jingjing Zhang, Shuangjiu Xiao, Huichao Zhang +1

    Статья2017Цитирований: 4
    ABI
  5. Speech Recognition Using HMM with MFCC-An Analysis Using Frequency Specral Decomposion Technique

    Ibrahim Patel, Y Srinivas Rao

    Статья2010Цитирований: 3
    ABI
  6. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition

    Mark Gales, Steve Young

    Статья2008Цитирований: 3
    ABI
  7. Developments and directions in speech recognition and understanding, Part 1 [DSP Education]

    James Baker, Li Deng, James Glass +4

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI
  8. Gender Identification using MFCC for Telephone Applications - A Comparative Study

    Jamil Ahmad, Jamil Ahmad, Mustansar Fiaz +5

    Препринт2016Цитирований: 2
    ABI
  9. Bird Sound Recognition Using a Convolutional Neural Network

    Agnes Incze, Henrietta-Bernadett Jancso, Zoltán Szilágyi +2

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  10. Environmental Sound Recognition With Time–Frequency Audio Features

    Selina Chu, Shrikanth Narayanan, C.‐C. Jay Kuo

    Статья2009Цитирований: 2
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI