Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

Logistic regression in data analysis: an overview

Maher MaaloufSchool of Industrial Engineering, University of Oklahoma, 202 W. Boyd St., Room 124, Norman, OK, 73019, USA
2011en
ABI

Аннотация

Logistic regression (LR) continues to be one of the most widely used methods in data mining in general and binary data classification in particular. This paper is focused on providing an overview of the most important aspects of LR when used in data analysis, specifically from an algorithmic and machine learning perspective and how LR can be applied to imbalanced and rare events data.

Перевод пока недоступен

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 2Использованных источников: 0