Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 37

Работа: Lightweight Super-Resolution Techniques in Medical Imaging: Bridging Quality and Computational Efficiency

  1. Evaluating Synthetic Medical Images Using Artificial Intelligence with the GAN Algorithm

    Akmalbek Abdusalomov, Rashid Nasimov, Nigorakhon Nasimova +2

    СтатьяAI in cancer detectionSensors2023Цитирований: 19
    ABI

  2. Medical image super-resolution for smart healthcare applications: A comprehensive survey

    Sabina Umirzakova, Shabir Ahmad, Latif U. Khan +1

    Статья2023Цитирований: 10
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI

  4. Enhancing the Super-Resolution of Medical Images: Introducing the Deep Residual Feature Distillation Channel Attention Network for Optimized Performance and Efficiency

    Sabina Umirzakova, Sevara Mardieva, Shakhnoza Muksimova +2

    Статья2023Цитирований: 7
    ABI

  5. Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

    Christian Ledig, Lucas Theis, Ferenc Huszár +8

    Статья2017Цитирований: 6
    ABI

  6. Brain Tumor Classification from MRI Using Image Enhancement and Convolutional Neural Network Techniques

    Zahid Rasheed, Yong-Kui Ma, Inam Ullah +6

    СтатьяBrain Tumor Detection and ClassificationBrain Sciences2023Цитирований: 5
    ABI

  7. Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks

    Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He +1

    Статья2015Цитирований: 5
    ABI

  8. Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks

    Jiwon Kim, Jung Kwon Lee, Kyoung Mu Lee

    Статья2016Цитирований: 4
    ABI

  9. Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks

    Yulun Zhang, Kunpeng Li, Kai Li +3

    Глава2018Цитирований: 4
    ABI

  10. A Multi-Scale Approach to Early Fire Detection in Smart Homes

    Akmalbek Abdusalomov, Sabina Umirzakova, Furkat Safarov +3

    СтатьяFire Detection and Safety SystemsElectronics2024Цитирований: 3
    ABI

  11. Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution

    Jiwon Kim, Jung Kwon Lee, Kyoung Mu Lee

    Препринт2016Цитирований: 3
    ABI

  12. Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysis

    Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle +2

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI