Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 26

Работа: Deep Learning Based Detection of Cardiovascular Diseases from Medical Images

  1. Artificial Intelligence in Medicine: Enhancing Pneumonia Detection Using Wavelet Transform

    Mekhriddin Rakhimov, Jakhongir Karimberdiyev, Shakhzod Javliev

    ГлаваCOVID-19 diagnosis using AILecture notes in computer science2024Цитирований: 13
    ABI

  2. Artificial Intelligence in Medicine for Chronic Disease Classification Using Machine Learning

    Mekhriddin Rakhimov, Ravshanjon Akhmadjonov, Shakhzod Javliev

    СтатьяArtificial Intelligence in Healthcare2022Цитирований: 11
    ABI

  3. Generating and Evaluating Synthetic Medical Images

    Nigorakhon Nasimova, Rashid Nasimov, Guzal Sobirova +3

    СтатьяAI in cancer detection2024Цитирований: 9
    ABI

  4. Analysis of methods and algorithms for feature extraction of biosignals of muscle activity

    A'lokhon Qakhkharov, Shokhrukhmirzo Kholdorov, Nozima Atadjanova +2

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 5
    ABI

  5. Electromyography-Based Sign Language Recognition: A Low-Channel Approach for Classifying Fruit Name Gestures

    Kudratjon Zohirov, Mirjakhon Temirov, Sardor Boykobilov +6

    СтатьяHand Gesture Recognition SystemsSignals2025Цитирований: 4
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  7. EMG-Based Recognition of Lower Limb Movements in Athletes: A Comparative Study of Classification Techniques

    Kudratjon Zohirov, Sarvar Makhmudjanov, Feruz Ruziboev +6

    СтатьяMuscle activation and electromyography studiesSignals2025Цитирований: 3
    ABI

  8. Enhancing Paralympic Athlete Performance: Kinematic Analysis and Computer Information Systems for Optimal Training Load Adjustment

    Kamoliddin Shukurov, Mekhriddin Mirjamolov, Shokhrukhmirzo Kholdorov +1

    ГлаваBalance, Gait, and Falls PreventionLecture notes in electrical engineering2025Цитирований: 3
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  12. Analysis of Fatigue Characteristics in Muscle Groups Using the FREEEMG 1000

    Bakhtiyor Makhkamov, Kamoliddin Shukurov, A’lokhan Kakhkharov +2

    ГлаваMuscle activation and electromyography studiesLecture notes in electrical engineering2025Цитирований: 1
    ABI

  13. Scientific Foundations for Selecting Spectral Transformation Algorithms in Electromyography Signal Processing

    Kamoliddin Shukurov, Mekhriddin Mirjamolov, A’lokhan Kakhkharov +1

    ГлаваMuscle activation and electromyography studiesLecture notes in electrical engineering2026Цитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI