Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Сервисы

← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: A comprehensive review of contour extraction models: classical and AI-based approaches

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 38
    ABI

  2. Mask R-CNN

    Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár +1

    Препринт2017Цитирований: 15
    ABI

  3. DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs

    Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos +2

    Статья2017Цитирований: 12
    ABI

  4. Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation

    Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou +2

    Глава2018Цитирований: 10
    ABI

  5. A Descriptive Algorithm for Sobel Image Edge Detection

    Olufunke Rebecca Vincent, Olusegun Folorunso

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI