Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 15

Работа: Neural networks for medical image segmentation

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI

  2. ImageNet classification with deep convolutional neural networks

    Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton

    Статья2017Цитирований: 23
    ABI

  3. Fully convolutional networks for semantic segmentation

    Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell

    Препринт2015Цитирований: 12
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 11
    ABI

  5. DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs

    Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos +2

    Статья2017Цитирований: 11
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 9
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  9. Hybrid algorithms of the person identification by face image

    Shavkat Fazilov, Nomaz Mirzaev, Sobirjon Radjabov +1

    СтатьяFace and Expression RecognitionJournal of Physics Conference Series2019Цитирований: 4
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI