Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 26

Работа: AI-Driven UAV Surveillance for Agricultural Fire Safety

  1. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

    Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu +2

    Препринт2018Цитирований: 17
    ABI
  2. SSD: Single Shot MultiBox Detector

    Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan +2

    Глава2016Цитирований: 11
    ABI
  3. SSD: Single Shot MultiBox Detector

    Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan +4

    Глава2016Цитирований: 9
    ABI
  4. FFD-YOLO: a modified YOLOv8 architecture for forest fire detection

    Zhengjie Wang, Xu Lianghao, Zehua Chen

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  5. Advancements in remote sensing for active fire detection: A review of datasets and methods

    Songxi Yang, Qunying Huang, Manzhu Yu

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  6. Integrated internet of things (IoT) solutions for early fire detection in smart agriculture

    Abdennabi Morchid, Zahra Oughannou, Rachid El Alami +3

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI