Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 52

Работа: Object Extraction-Based Comprehensive Ship Dataset Creation to Improve Ship Fire Detection

  1. The Pascal Visual Object Classes (VOC) Challenge

    Mark Everingham, Luc Van Gool, Christopher K. I. Williams +2

    Статья2009Цитирований: 3
    ABI
  2. Dataset Augmentation in Feature Space

    Terrance DeVries, Graham W. Taylor

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  3. Augmenting Recurrent Neural Networks Resilience by Dropout

    Davide Bacciu, Francesco Crecchi

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  4. Bactran: A Hardware Batch Normalization Implementation for CNN Training Engine

    Zhijie Yang, Wang Lei, Li Luo +3

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  5. Sequence-Dropout Block for Reducing Overfitting Problem in Image Classification

    Ledan Qian, Libing Hu, Li Zhao +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  6. Skipout: An Adaptive Layer-Level Regularization Framework for Deep Neural Networks

    Hojjat Moayed, Eghbal G. Mansoori

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  7. On Centralization and Unitization of Batch Normalization for Deep ReLU Neural Networks

    Wen Fei, Wenrui Dai, Chenglin Li +2

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  9. Reading digits in natural images with unsupervised feature learning

    Yuval Netzer

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  10. Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

    Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  11. Data augmentation for improving deep learning in image classification problem

    Agnieszka Mikołajczyk, Michał Grochowski

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI