Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 10

Работа: Classification Of Some Sensitive Motion Of Fingers To Create Modern Biointerface

  1. Comparative Analysis of the Results of EMG Signal Classification Based on Machine Learning Algorithms

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Rashid Nasimov +1

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 8
    ABI

  2. Defining the Features of EMG Signals on the Forearm of the Hand Using SVM, RF, k-NN Classification Algorithms

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Alisher Ganiyev +1

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2020Цитирований: 8
    ABI

  3. A new dataset for the detection of hand movements based on the SEMG signal

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Bobur Muhtorov

    СтатьяEEG and Brain-Computer Interfaces2020Цитирований: 7
    ABI

  4. Using Different Features of Signal in EMG Signal Classification

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Shamiljon Rustamov +1

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2020Цитирований: 6
    ABI

  5. Feature reduction and selection for EMG signal classification

    Angkoon Phinyomark, Pornchai Phukpattaranont, Chusak Limsakul

    Статья2012Цитирований: 4
    ABI

  6. Brain–computer interfaces for communication and control

    Jonathan R. Wolpaw, Niels Birbaumer, Dennis J. McFarland +2

    Обзорная статья2002Цитирований: 3
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI