Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 20

Работа: A New Approach to Determining the Active Potential Limit of an Electromyography Signal

  1. Feature reduction and selection for EMG signal classification

    Angkoon Phinyomark, Pornchai Phukpattaranont, Chusak Limsakul

    Статья2012Цитирований: 4
    ABI
  2. A Novel Feature Extraction for Robust EMG Pattern Recognition

    Angkoon Phinyomark, Chusak Limsakul, Pornchai Phukpattaranont

    Препринт2009Цитирований: 2
    ABI
  3. A new strategy for multifunction myoelectric control

    B. Hudgins, P. Parker, Robert N. Scott

    Статья1993Цитирований: 2
    ABI
  4. EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning

    Angkoon Phinyomark, Erik Scheme

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  5. IoT for structural health monitoring

    Carmelo Scuro, Paolo F. Sciammarella, Francesco Lamonaca +2

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI