Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 22

Работа: A New Approach to Classifying Myocardial Infarction and Cardiomyopathy Using Deep Learning

  1. Image Approach to Speech Recognition on CNN

    Muhammadjon Musaev, Ilyos Khujayorov, Mannon Ochilov

    СтатьяSpeech and Audio Processing2019Цитирований: 16
    ABI

  2. Parallel processing capabilities in the process of speech recognition

    Rakhimov Mekhriddin Fazliddinovich, Berdanov Ulug’bek Abdumurodovich

    СтатьяSpeech and Audio Processing2017Цитирований: 15
    ABI

  3. Estimation affects of formats and resizing process to the accuracy of convolutional neural network

    Muminov Bakhodir Boltaevich, Nasimov Rashid Hamid ogli, Gadoyboyeva Nigora Soibjon qizi +1

    СтатьяAdvanced Neural Network Applications2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2019Цитирований: 13
    ABI

  4. Localization and Classification of Myocardial Infarction Based on Artificial Neural Network

    Bahodir Muminov, Rashid Nasimov, Sanjar Mirzahalilov +2

    СтатьяECG Monitoring and Analysis2020Цитирований: 12
    ABI

  5. The Use of Neural Networks to Improve the Recognition Accuracy of Explosive and Unvoiced Phonemes in Uzbek Language

    Muhammadjon Musaev, Ilyos Khujayorov, Mannon Ochilov

    СтатьяMusic and Audio Processing2020Цитирований: 12
    ABI

  6. Algorithm of Automatic Differentiation of Myocardial Infarction from Cardiomyopathy based on Electrocardiogram

    Rashid Nasimov, Bahodir Muminov, Sanjar Mirzahalilov +1

    СтатьяECG Monitoring and Analysis2020Цитирований: 11
    ABI

  7. Defining the Features of EMG Signals on the Forearm of the Hand Using SVM, RF, k-NN Classification Algorithms

    Adilbek Turgunov, Kudratjon Zohirov, Alisher Ganiyev +1

    СтатьяMuscle activation and electromyography studies2020Цитирований: 8
    ABI

  8. Utilizing ECG-Based Heartbeat Classification for Hypertrophic Cardiomyopathy Identification

    Quazi Abidur Rahman, Larisa G. Tereshchenko, Matthew Kongkatong +3

    Статья2015Цитирований: 4
    ABI

  9. Multiclass classification of myocardial infarction with convolutional and recurrent neural networks for portable ECG devices

    Hin Wai Lui, King Lau Chow

    Статья2018Цитирований: 4
    ABI

  10. A new way of quantifying diagnostic information from multilead electrocardiogram for cardiac disease classification

    Rajesh Kumar Tripathy, L. N. Sharma, Samarendra Dandapat

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  11. Hypertrophic cardiomyopathy with persistent ST segment elevation simulating acute myocardial infarction

    Francesco Luzza, S Carerj, G Oreto

    Статья2004Цитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI