Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 10

Работа: Probabilistic Approach for System Identification using Machine Learning

  1. Gaussian Processes for Machine Learning

    Carl Edward Rasmussen, Carl Edward Rasmussen, Christopher K. I. Williams

    Книга2005Цитирований: 7
    ABI

  2. Modelling and Control of Dynamic Systems Using Gaussian Process Models

    Juš Kocijan

    Книга2015Цитирований: 6
    ABI

  3. Implementation of gaussian process models for non-linear system identification

    Keith Thompson

    Диссертация2009Цитирований: 5
    ABI

  4. Derivative Observations in Gaussian Process Models of Dynamic Systems

    Ercan Solak, Roderick Murray‐Smith, Douglas J. Leith +1

    Статья2002Цитирований: 5
    ABI

  5. Applying support vector machines to predict building energy consumption in tropical region

    Bing Dong, Cheng Cao, Siew Eang Lee

    Статья2004Цитирований: 3
    ABI

  6. The concept for Gaussian process model based system identification toolbox

    Juš Kocijan, Kristjan Ažman, Alexandra Grancharova

    Статья2007Цитирований: 3
    ABI

  7. Identification of stochastic electric load models from physical data

    F.D. Galiana, E. Handschin, A. Fiechter

    Статья1974Цитирований: 3
    ABI

  8. Analysis of Some Methods for Reduced Rank Gaussian Process Regression

    Joaquin Quiñonero-Candela, Carl Edward Rasmussen

    Глава2005Цитирований: 2
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI