Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 23

Работа: Application of Fuzzy Logic for Problems of Evaluating States of a Computing System

1. Без названия

   ДругоеЦитирований: 5

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.269580

2. A novel fuzzy decision-making system for CPU scheduling algorithm

   Muhammad Arif Butt, Muhammad Akram

   Статья2015Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278323

3. Self-Adaptive Prediction of Cloud Resource Demands Using Ensemble Model and Subtractive-Fuzzy Clustering Based Fuzzy Neural Network

   Zhijia Chen, Yuanchang Zhu, Yanqiang Di +1

   Статья2015Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278326

4. A model for predicting and evaluating computer resource consumption

   Niv Ahituv, Magid Igbaria

   Статья1988Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278327

5. CPU load prediction using neuro-fuzzy and Bayesian inferences

   Kadda Beghdad Bey, Farid Benhammadi, Zahia Gessoum +1

   Статья2011Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278329

6. Synthetic Metrics for Evaluating Runtime Quality of Software Architectures with Complex Tradeoffs

   Anakreon Mentis, Panagiotis Katsaros, Lefteris Angelis

   Статья2009Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278330

7. Long Short Term Memory Recurrent Neural Network (LSTM-RNN) Based Workload Forecasting Model For Cloud Datacenters

   Jitendra Kumar, Rimsha Goomer, Ashutosh Kumar Singh

   Статья2018Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278339

8. Predicting host CPU utilization in cloud computing using recurrent neural networks

   Martin Duggan, Karl Mason, Jim Duggan +2

   Статья2017Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278343

9. Using Quantile Regression for Reclaiming Unused Cloud Resources While Achieving SLA

   Jean-Emile Dartois, Anas Knefati, Jalil Boukhobza +1

   Препринт2018Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278345

10. I/O Is Faster Than the CPU

    Pekka Enberg, Ashwin Rao, Sasu Tarkoma

    Статья2019Цитирований: 2

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.278346

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361863

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361864

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361865

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361866

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361867

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361868

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361869

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361870

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361871

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361872

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361873

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361874

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.361875