Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, цитирующие эту работу

Работ: 7

Работа: An Approach for Crop Prediction in Agriculture: Integrating Genetic Algorithms and Machine Learning

  1. Streamlit-Based AI for Multi-Disease Prediction

    Fashia Akther, Manoara Begum, Tanjim Mahmud +3

    СтатьяECG Monitoring and Analysis2025Цитирований: 1
    ABI
  2. Enhancing Crop Recommendations with Ensemble Learning and Explainable AI

    Haosheng Chen, Mohammad Tarek Aziz, Ziheng Xu +3

    СтатьяSmart Agriculture and AI2025Цитирований: 0
    ABI