Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 36

Работа: PixMed-Enhancer: An Efficient Approach for Medical Image Augmentation

  1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI
  2. A survey on deep learning in medical image analysis

    Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi +6

    Обзорная статья2017Цитирований: 16
    ABI
  3. A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

    Connor Shorten, Taghi M. Khoshgoftaar

    Статья2019Цитирований: 10
    ABI
  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI
  6. A Review of the Role of Artificial Intelligence in Healthcare

    Ahmed Al Kuwaiti, Khalid Nazer, Abdullah H. Alreedy +5

    Обзорная статья2023Цитирований: 4
    ABI
  7. A Deep Analysis of Brain Tumor Detection from MR Images Using Deep Learning Networks

    Md Ishtyaq Mahmud, Muntasir Mamun, Ahmed Abdelgawad

    Статья2023Цитирований: 3
    ABI
  8. The Effectiveness of Data Augmentation in Image Classification using Deep Learning

    Luis Perez, Jason Wang

    Препринт2017Цитирований: 2
    ABI
  9. KONet: Toward a Weighted Ensemble Learning Model for Knee Osteoporosis Classification

    M. J. Aashik Rasool, Shabir Ahmad, Sabina Umirzakova +1

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  10. Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN

    Bo Dai, Sanja Fidler, Raquel Urtasun +1

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI